Skip to main content

信息化

信息化与信息技术基本概念​

  • 信息:对客观事物的抽象和符号表示
  • 信息化:
    • 信息化是从工业社会到信息社会的演进与变革,信息化的主体是全体社会成员(政府、企业、团体和个人),时域是一个长期过程,空域是经济和社会的一切领域,手段是先进社会生产工具。
    • 信息化需求
      • 战略需求: 提升组织的竞争能力
      • 运作需求
        • 实现信息化战略目标的需要
        • 运作策略的需要
        • 人才培养的需要
      • 技术需要: 系统的完善、集成、升级
  • 信息技术:指计算机、通信技术、软件等相关技术

电子政务​

主体: 政府【Government】、企业【Business】、公民【Citizen】、公务员【Employee】

形式:

  • 政府对政府(G2G): 例:人口与地理信息
  • 政府对企业(G2B): 例:发营业执照
  • 企业对政府(B2G): 例:交税,参加政府招投标
  • 政府对公民(G2C): 例: 户口、牌照
  • 公民对政府(C2G): 例: 反馈民意、报警
  • 政府对公务员(G2E): 例: 政府内部管理系统

电子商务​

形式:

  • B2C 如 京东、淘宝、亚马逊
  • B2B 如阿里巴巴
  • C2C 如闲鱼
  • O2O 如线上团购,线下消费

企业应用集成​

集成层次​

  • 表示集成,如界面集成
  • 数据集成,如通过中间件直接操作别的数据库,或共享数据库
  • 控制集成,应用集成、API 集成
  • 业务流程集成,过程集成,B2B

集成方式​

  • 消息集成,数据量小、频繁、立即、异步
  • 共享数据库,实时性强、频繁、同步
  • 文件传输,数据量大、频度小、即时性低

按组织范围划分​

内部集成​

  • 业务过程集成,实现不同应用系统中的流程能够无缝连接
  • 应用系统集成,系统之间能够实现数据和方法的共享
  • 数据集成,实现不同系统的数据交流或共享
  • 技术平台集成,软件/硬件/网络层面的集成

外部集成​

  • 通过门户网站和互联网实现企业内外部信息资源的有效交流和集成
  • 通过与合作伙伴信息系统的对接,建立动态的企业联盟

企业集成平台​

  • 平台运行管理工具,负责企业集成平台系统的配置、应用运行管理和维护、事件管理和出错管理
  • 二次开发工具,软件开发工作
  • 应用集成服务,通过高层应用编程接口来实现对相应业务程序的访问
  • 信息集成服务,它为应用提供透明的信息访问服务,如建立共享数据库
  • 通信服务,分布环境下透明的同步/异步通信服务功能

企业门户​

  • 企业网站,单项信息传递,缺少互动
  • 企业信息门户,各种信息与数据资源与互联网整合,信息交互增强
  • 企业知识门户,增加知识性内容
  • 企业应用门户,以业务流程与企业应用为核心
  • 企业通用门户,集以上四者于一身

战略规划​

  • 企业战略规划,企业未来的发展思路,此时主要考虑业务的战略布局
  • 信息化战略规划,依据企业战略规划,做信息化层面的支撑布局
  • 信息系统战略规划
    • 第一阶段(以数据处理为核心)
      • 企业系统规划法(BSP),U/C 矩阵划分子系统,自上而下规划,自下而上实现
      • 关键成功因素法(CSF),抓主要矛盾,找关键信息集合
      • 战略目标集转化法(SST),战略目标信息集合转信息系统战略目标
    • 第二阶段(以企业 MIS 系统为核心)
      • 战略数据规划法(SDP),提出了主题数据库
      • 信息工程法(IE)/战略栅格法(SG)
    • 第三阶段(以集成为核心)
      • 价值链分析法(VCA)/战略一致性模型(SAM)

企业信息化​

企业资源规划(ERP)​

MRP(物料) -> MRPII(技术/人力) -> ERP(客户关系/供应链)

客户关系管理(CRM)​

提高客户满意度 -> 提高客户忠诚度 -> 创造价值

与 ERP 等其它信息化体系相互配合形成闭环

供应链管理(SCM)​

供应链各企业强强联合

信息化三流

  • 信息流(核心)
    • 需求信息流,客户订单、生产计划、采购合同
    • 供应信息流,入库单、完工报告单、库存记录、可供销数量、提货发运单
  • 资金流(辅助)
  • 物流(辅助)

BI​

BI = 数据仓库 + 数据挖掘 + OLAP

BI 以及所含技术均用于分析决策,基本模式是:先做大量分析,再配套商业策略

数据仓库​

面向主题、集成的、相对稳定、反应历史变化

数据挖掘​

挖掘人类所未知的规律,以供决策使用

关联分析、序列分析、分类分析(先有标签再分类)、聚类分析(相似归位同类)

OLAP​

以数据立方体形式呈现,多维数据分析,常用分片、钻取等

数据湖​

  • 既有结构化也有非结构化数据
  • 数据偏原始数据,对数据的要求比数据仓库低
  • 既可以做事务处理,也可以做数据分析的数据源
  • 无限扩展性,并行执行

业务流程​

业务流程重组(BPR)​

强调对已有的流程进行彻底再造

业务流程管理(BPM)​

强调小步但持续改进

企业数字化转型​

五个发展阶段: 初始级 -> 单元级 -> 流程级 -> 网络级 -> 生态级

智能制造体系​

系统层级

  • 【设备层】传感器、仪器仪表及其他装置等
  • 【单元层】企业内处理信息、实现监测和控制物理流程的层级
  • 【车间层】面向工厂或车间的生产管理的层级
  • 【企业层】面向企业经营管理的层级
  • 【协同层】其内部和外部信息互联和共享,实现跨企业间业务协同的层级